Pertumbuhan data dalam era digital menciptakan banyak peluang kerja di bidang Data Science. Bagi kamu yang ingin menekuni pekerjaan di bidang ini, ada beberapa istilah seperti Big Data dan Data Analytics yang harus kamu ketahui. Sebelum lebih lanjut, kamu harus memahami pengertian Data Science berikut ini.

Apa itu Data Science?

Data science adalah studi tentang data mentah dan Unstructured Data yang diolah melalui keterampilan analitis, programming, dan bisnis. Bidang ini menggunakan metode, proses, algoritma, dan sistem ilmiah untuk menghasilkan wawasan dari pola dan trend.

Data scientist memanfaatkan teknologi, matematika, dan teknik statistik untuk menciptakan makna dari unstructured data yang nantinya digunakan untuk membuat keputusan bisnis. Dalam pencarian internet, algoritma Data Science digunakan search engine untuk menghasilkan hasil pencarian terbaik untuk permintaan pencarian dalam hitungan detik.

Banyak industri yang menggunakan Data Science untuk mengembangkan bisnis mereka. Beberapa di antaranya mencakup sektor penjualan dan marketing, institusi bank, layanan streaming, perusahaan pengiriman, dan sebagainya.

Apa itu Big Data?

Big Data adalah istilah untuk mengelompokan data dalam jumlah yang sangat besar. Dalam bisnis pribadi menggunakan data secara maksimal dengan mengumpulkannya dan menganalisa preferensi yang kamu berikan untuk mendapatkan informasi yang berguna.

Ada data yang dikeluarkan dalam jumlah yang sangat besar dari ponsel, internet, platform, dan media sosial. Volume dari data structured, semi-structured, dan unstructured ini yang disebut sebagai Big Data. Kumpulan data ini yang digunakan dalam bisnis untuk mendapatkan informasi yang berharga.

Tiga Tipe Data

Ada tiga tipe data yang biasa digunakan dalam Data Science. Berikut tiga jenis data yang akan kamu pelajari jika ingin menjadi Data Scientist.

Structured Data

Structured data adalah database dari data yang telah terorganisir yang bisa digunakan oleh perusahaan untuk diolah dan analisa data yang efektif. Jenis data ini tertulis dengan format yang spesifik sehingga dapat dipahami oleh search engine.

Unstructured Data

Unstructured Data adalah data dengan bentuk yang tidak dikenal. Data ini memberikan tantangan bagi perusahaan dalam tahap pengolahan karena jenisnya yang heterogen. Jenis data ini merupakan gabungan dari text files, image, video, dan sebagainya. Data mentahan ini hanya dapat menghasilkan nilai setelah diolah dan dianalisis.

Semi-structured data

Berbeda dengan Unstructured Data, Semi-Structured Data merupakan jenis data yang tidak kompleks. Sehingga tidak bisa diolah dan dianalisa dengan bantuan tagging metadata untuk mendapat informasi berguna yang bersangkutan dengan tag tersebut.

Fungsi Big Data

Dalam bidang keuangan Big data digunakan di perusahaan kredit, bank ritel, penasehat keuangan privat, perusahaan asuransi, dan sebagainya. Data multi-structured dalam jumlah besar ini dapat diselesaikan oleh Big Data. Data tersebut nantinya digunakan untuk analitik customer, analitik kompliansi, analitik pemalsuan, dan analitik operasional.

Big Data dalam komunikasi digunakan untuk menambah pelanggan baru dan menjaga pelanggan lama. Big Data memiliki kemampuan untuk menggabungkan dan menganalisa data berlimpah yang berasal dari customer-generated dan machine-generated yang dihasilkan setiap harinya.

Dalam ritel Big Data digunakan untuk memahami pelanggan dengan lebih baik dan juga untuk menangani data dalam jumlah yang banyak setiap harinya yang dihasilkan oleh website, data transaksi pelanggan, media sosial, dan lain-lain.

Karir Big Data

Dunia Big Data sangat besar karena mempengaruhi banyak sektor seperti perbankan dan keuangan, media dan hiburan, kesehatan, edukasi, agrikultur, serta toko online. Untuk membuat karir yang menguntungkan sebagai profesional Big Data, kamu perlu menguasai keahlian analitikal, matematika dan statistik, Java, dan Hadoop.

Apa itu Data Analytics?

Data Analytics adalah proses menarik data dan mengkategorikan data menggunakan teknik kualitatif dan kuantitatif. Menaikkan produktivitas bisnis dengan mengambil wawasan operasional. Analis big data memainkan peran penting dalam mencari solusi yang lebih baik untuk perkembangan organisasi.

Fungsi Data Analytics

Pada industri kesehatan, Data Analytics banyak digunakan pada alat dan mesin untuk melacak dan juga mengoptimasi alur pasien, pengobatan, dan peralatan yang digunakan di rumah sakit.

Pada industri pariwisata, Data Analytics memberikan pengalaman yang bisa dioptimalkan secara menyeluruh melalui aplikasi, website, dan analitik sosial. Tujuannya adalah untuk mengetahui keinginan dan preferensi pelanggan secara mendalam.

Karir Data Analytics

Jika kamu memiliki ketertarikan pada angka dan statistik, maka kamu berpeluang untuk meraih kesuksesan di bidang ini. Kamu bisa mempelajari Python, database, dan Big Data di Bootcamp Data Science Hacktiv8. Di program ini kamu akan belajar Data Science secara intensif dengan dibimbing instruktur berpengalaman.

Kamu juga akan mendapat fasilitas 1-on-1 mentoring, sesi Engineering Empathy untuk menumbuhkan soft skill seperti analytical dan critical thinking, serta cara berkomunikasi efektif, dan Career Coaching untuk membantu kamu mempersiapkan CV dan interview yang baik setelah lulus dari program ini.

Jangan buang waktu lagi, jadilah seorang Data Scientist atau Data Analyst dengan ikut Bootcamp Data Science Hacktiv8. Daftar sekarang melalui tautan berikut.